Cosa sono gli agenti intelligenti?

Gli agenti intelligenti sono entità in grado di percepire l’ambiente circostante tramite sensori e di compiere azioni grazie agli attuatori. Nell’uomo, ad esempio, occhi e orecchie fungono da sensori, mentre mani e piedi rappresentano gli attuatori. Nel contesto dell’intelligenza artificiale, questi elementi sono costituiti da apparecchiature progettate per compiere azioni specifiche e programmabili. L’obiettivo di un agente intelligente è svolgere la cosa giusta al momento giusto, ottimizzando le proprie performance in base alle percezioni e alle condizioni ambientali.

La struttura degli agenti intelligenti: il modello PAGE

La descrizione di un agente intelligente avviene tramite il modello PAGE, che definisce:

• Percepts (Percezioni): Cosa l’agente percepisce dall’ambiente.

• Actions (Azioni): Cosa l’agente può fare.

• Goals (Obiettivi): Cosa deve raggiungere.

• Environment (Ambiente): Dove opera.

Ad esempio, in un puzzle:

• Le percezioni sono i pixel delle immagini dei pezzi.

• Le azioni sono la raccolta e l’incastro delle tessere.

• L’obiettivo è completare il puzzle.

• L’ambiente è il tavolo su cui si trovano i pezzi.

Tipologie di agenti intelligenti

Gli agenti intelligenti sono classificati in base al loro grado di intelligenza e alle abilità operative. Si distinguono cinque classi principali:

1. Agenti con riflessi semplici: Reagiscono esclusivamente a stimoli esterni seguendo la regola condizione-azione. Operano in ambienti completamente controllabili.

2. Agenti con riflessi basati su un modello: Memorizzano il proprio stato per descrivere ambienti non completamente osservabili. Questi agenti combinano dati percepiti e informazioni preesistenti.

3. Agenti orientati agli obiettivi: Conservano informazioni su situazioni desiderabili e scelgono la migliore strategia per raggiungerle.

4. Agenti basati sull’utilità: Calcolano la desiderabilità di uno stato tramite una funzione d’utilità per selezionare l’azione ottimale.

5. Agenti che apprendono: Acquisiscono nuove informazioni interagendo con l’ambiente, adattandosi in tempo reale e migliorando continuamente.

Sotto-agenti e sistemi multiagente

Gli agenti complessi spesso si avvalgono di sotto-agenti specializzati in compiti specifici, come:

• Agenti temporali: Basano le decisioni sul tempo.

• Agenti spaziali: Applicano le leggi della fisica.

• Agenti di input: Elaborano dati dai sensori, come le reti neurali.

• Agenti decisionali: Prendono decisioni in modo autonomo.

• Agenti di apprendimento: Ordinano i dati creando database strutturati.

In un sistema multi-agente, diversi agenti collaborano per raggiungere un obiettivo comune, comunicando tramite linguaggi e protocolli progettati per facilitare lo scambio di informazioni. La cooperazione tra agenti migliora l’efficienza e permette di risolvere problemi più complessi.

Applicazioni degli agenti intelligenti in ambito internet

Con l’espansione di internet, gli agenti intelligenti aiutano a gestire l’enorme quantità di dati disponibili, migliorando l’efficienza e l’esperienza degli utenti. Tra le applicazioni principali:

• Posta elettronica: Organizzazione e classificazione delle email secondo le preferenze dell’utente.

• Interfacce adattive: Assistenza personalizzata tramite l’analisi dei comportamenti.

• Ricerca e gestione delle informazioni: Filtraggio e memorizzazione selettiva di dati da database e web.

• E-commerce: Ricerca di negozi online in base a criteri come prezzo e qualità dei prodotti.

Esempi di agenti intelligenti

Alcuni esempi di agenti intelligenti già disponibili sul mercato includono:

• Internet Softbot: Assiste nella gestione delle risorse con comandi in linguaggio naturale.

• ShopBot: Supporta negli acquisti online.

• SavvySearch: Motore di ricerca avanzato per risultati più rilevanti.

• WebWatcher: Rileva siti di interesse in base alle preferenze utente.

• SysKill & Webert: Crea profili personalizzati per filtrare contenuti web.

• Occam: Fornisce risultati di ricerca mirati eliminando link irrilevanti.

Il futuro degli agenti intelligenti

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui gli agenti intelligenti interagiscono con utenti e sistemi complessi. Grazie ai progressi nell’apprendimento automatico e nella gestione dei dati, gli agenti stanno diventando sempre più sofisticati, capaci di adattarsi, apprendere e comunicare in modo autonomo. Modelli ibridi, in grado di combinare comunicazione tra agenti e interazione con gli esseri umani, rappresentano il futuro, offrendo soluzioni sempre più avanzate in ambiti come l’e-commerce, la ricerca e l’assistenza personalizzata.

Il continuo sviluppo tecnologico promette agenti più efficienti, integrati e versatili, destinati a migliorare ulteriormente la qualità della vita e delle interazioni digitali.